El metodo Kernel Cuadrados Minimos parciales (KPLS) es una version no lineal del metodo lineal Cuadrados Minimos Parciales (PLS), es una alternativa sencilla para el modelado de regresion no lineal, que no involucra la resolucion de problemas de optimizacion. En este libro se desarrolla la formulacion de los metodos KPLS analizando primeramente la version de Rosipal y Trejo la cual consiste en el desarrollo tradicional del PLS donde la matriz de entrada es el producto de la transformacion en el espacio caracteristico. En segundo lugar se presenta el metodo Directo KPLS bajo la version de Bennett y Embrechts basada en la formulacion del PLS donde la matriz de entrada es la matriz Grammiana que es obtenida evaluando con la data experimental al Kernel Reproductor que define la transformacion no lineal, y en tercer lugar se desarrolla un nuevo metodo Directo KPLS bajo la tecnica de la descomposicion de valores singulares como una extension al modelo PLS. El desarrollo matematico de estos metodos ponen en evidencia la eficiencia de los mismos para el modelado de problemas de regresion no lineal en las diferentes aplicaciones del area de la ingenieria, fisica, economia, entre otras."
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